1.

Der Fisch leuchtet vom Kopf: Wenn die Geschäfts­führung selb­st hin­ter dem The­ma ste­ht und KI aktiv vorantreibt, dann fol­gt die Organ­i­sa­tion bere­itwilliger auf Neu­land. Iden­ti­fizieren Sie Anwen­dungs­fälle in allen Funk­tions­bere­ichen und sortieren Sie nach dem größten Hebel/Volumen, um Ihre Kraft nicht in Randthe­men zu steck­en. Stellen Sie sich ein Team zusam­men, dass Prozess­wis­sen hat, gut mit Dat­en umge­hen kann und Lust hat, ein erstes Pro­jekt zu begleiten.

2.

Wer’s kann, der kann‘s: Zugegeben, Kün­stliche Intel­li­genz kann ganz schön kom­pliziert wer­den. Ohne tech­nis­che Kom­pe­ten­zen im Team wird es schwierig. Sondieren Sie im Team nach Skills in Soft­ware­pro­gram­mierung, Cloud-Tech­nolo­gie, Daten­man­age­ment, Daten­bankpflege, Sta­tis­tik und Analyse. Aber auch Erk­lär­bären und Bärin­nen sind gefragt, um die KI-Ergeb­nisse ver­mit­teln zu kön­nen und leicht ver­ständlich zu visu­al­isieren. Neben Techniker:innen brauchen Sie auch Busi­ness-Ver­ste­her, die Anwen­dungs­fälle find­en, Leute die kun­den­nah arbeit­en (Marketing/Kundenkommunikation), Zentralfunktionen,
die sich in Rechts­fra­gen ausken­nen, Risiken bew­erten und Pro­jek­te organ­isieren kön­nen. Wet­ten, früher oder später wer­den auch Sie in den Auf­bau von KI-Kom­pe­ten­zen und Date­nar­beit investieren?

3.

Mehr Schul­tern tra­gen leichter: Daten­zu­gang und Zugang zu Nutzern/Anwendern ist wichtig für KI-Pro­jek­te aber für viele Unternehmen eine echte Her­aus­forderung. Sondieren Sie, mit welchen Unternehmen Sie kooperieren könnten:

• FuE-Koop­er­a­tio­nen
• Koop­er­a­tio­nen zur Entwick­lung konkreter KI-Anwendungen
• Koop­er­a­tion zu Mark­t­analy­sen und Markterkundung
• Koop­er­a­tion zu rechtlichen und ethis­chen Fragen
• Gemein­samer Auf­bau ein­er Dateninfrastruktur
• Koop­er­a­tion zur Inte­gra­tion von KI-Prozessen
• Koop­er­a­tio­nen mit Kun­den oder Wis­senschaft­sein­rich­tun­gen für effek­tive KI-Nutzung

4.

Der Staat macht mit: Die Finanzierung von Koop­er­a­tio­nen ist speziell für kleine und mit­tlere Unternehmen eine echte Her­aus­forderung. Zum Glück gibt es inzwis­chen viele öffentliche Förderangebote für KI-Beratung und Umset­zung. Bei Bedarf melden Sie sich gerne, dann kann ich Ihnen laufende  Förder­pro­gramme empfehlen.

Über­greifend warten wir alle auf die Aus­gestal­tung von Rahmenbedingungen:

• Wenn Sie weit fort­geschrit­ten sind mit Ihrem KI-Ein­satz in Koop­er­a­tion, dann wer­den Sie vielle­icht über den Schutz von intellek­tuellem Eigen­tum nach­denken. Bei reinen Soft­warelö­sun­gen erschw­ert die begren­zte Patentierfähigkeit von KI eine Alloka­tion von Eigen­tum­srecht­en am intellek­tuellen Eigen­tum in der Koop­er­a­tion. Das erfordert alter­na­tive ver­tragliche Lösungen auf Basis des Urheberrechts.
• In meinen Pro­jek­ten mit KI in Unternehmen sind oft tech­nis­che Schnittstellen und inkom­pat­i­ble Softwarelösungen eine Her­aus­forderung. In Zukun­ft wer­den wir von der Entwick­lung von Stan­dards prof­i­tieren zum Beispiel in Datenübertragung und Interoperabilität von KI-Systemen.
• Kein KI-Pro­jekt funk­tion­iert ohne Unmen­gen an Dat­en: Wir brauchen klare Dat­en-Stan­dards und daten­schutzrechtliche Regelun­gen, damit Daten­nutzung für KI-Pro­jek­te ein­fach­er wird. In diesem Zuge wird auch ein Recht­srah­men zur Nutzung von Text- und Data-Min­ing entste­hen und DSG­VO-kon­forme Cloud-Lösungen.

Faz­it: Im Neu­land sind noch nicht alle Steinchen aus­geräumt, aber es lohnt sich für den deutschen Mit­tel­stand, jet­zt reinzuschnup­pern in die KI-Welt. Dort liegen die Wet­tbe­werb­svorteile der Zukun­ft, versprochen