Ob neuer Lap­top, Smart­watch oder Spielekon­sole: Wer heute vor ein­er größeren Anschaf­fung ste­ht, ver­gle­icht nicht mehr nur Preise auf den entsprechen­den Inter­net­por­tal­en oder liest Kun­den­be­w­er­tun­gen. Immer häu­figer wird auch gen­er­a­tive KI zum Einkaufs­ber­ater. In Deutsch­land nutzen bere­its 8 Prozent der Online-Recher­chieren­den AI Search, also Anwen­dun­gen wie Chat­G­PT oder Gem­i­ni, um sich vor dem Kauf eines neuen Pro­duk­ts zu informieren.

Beson­ders stark ist die KI-Nutzung laut NIQ-Dat­en in erk­lärungs­bedürfti­gen oder teur­eren Pro­duk­tkat­e­gorien bei denen der Kaufentschei­dung­sprozess der Ver­brauch­er ohne­hin bere­its kom­plex­er ist. Zum Beispiel bei mobilen Com­put­ern, Spielekon­solen und Wear­ables wie Smart­watch­es oder Fit­ness-Track­ern liegt der Anteil der KI-gestützten Online-Recherche jew­eils bei 13 Prozent. Bei Tablets sind es 12 Prozent, bei Haarstyling-Geräten und Fernse­hgeräten jew­eils 9 Prozent.

ChatGPT dominiert die KI-Produktsuche deutlich

In der KI-gestützten Pro­duk­t­suche liegt Chat­G­PT vorn: 84 Prozent der Nutzer von AI Search im Tech & Durables Bere­ich greifen auf die Plat­tform zurück. Mit Abstand fol­gt die Gem­i­ni App (22 Prozent). Andere KI-Ange­bote wie Copi­lot, Per­plex­i­ty oder Meta AI spie­len bis­lang eine ver­gle­ich­sweise geringe Rolle.

Zudem erset­zt KI klas­sis­che Infor­ma­tion­squellen noch nicht voll­ständig. Such­maschi­nen, Preisver­gle­ich­sportale und Händler-Web­sites bleiben beim Kauf Tech­nis­ch­er Kon­sumgüter (TCG), zu denen unter anderem Unter­hal­tungse­lek­tron­ik und Haushalts­geräte zählen, weit­er­hin die wichtig­sten Touch­points im online Kauf­prozess. Nur 2 Prozent der Käufer von TCG-Pro­duk­ten geben derzeit an, dass KI-gener­ierte Zusam­men­fas­sun­gen ihre wichtig­ste Infor­ma­tion­squelle bei der Pro­duk­t­suche sind.

KI hilft vor allem beim Vergleichen und Verstehen

Beson­ders häu­fig wird KI genutzt, um Pro­duk­te und Preise zu ver­gle­ichen. 55 Prozent der KI-Nutzer set­zen gen­er­a­tive KI für Mod­el­lver­gle­iche ein, 53 Prozent suchen nach dem besten Preis oder Ange­bot. Weit­ere wichtige Anwen­dungs­fälle sind Marken­ver­gle­iche (38 Prozent), per­son­al­isierte Empfehlun­gen (35 Prozent) sowie das Erk­lären tech­nis­ch­er Funk­tio­nen (35 Prozent). Während Kon­sumenten KI also zunehmend nutzen, um Kaufentschei­dun­gen vorzu­bere­it­en, bedeutet das nicht automa­tisch, dass sie auch Pro­duk­te nur deshalb kaufen, weil diese selb­st mit KI-Funk­tio­nen aus­ges­tat­tet sind.

So nen­nen in Deutsch­land bis­lang nur 9 Prozent der Käufer KI-Funk­tio­nen als wichtiges Kaufkri­teri­um bei Smart­phones. Bei Lap­tops, Tablets und anderen mobilen Com­put­ern sind es 6 Prozent, bei Wear­ables wie Smart­watch­es oder Fit­ness-Track­ern 5 Prozent und bei Fernse­hgeräten 4 Prozent. Als Ver­gle­ich: Deut­lich rel­e­van­ter bleiben für Kon­sumenten konkrete Pro­duk­tvorteile. Bei Smart­phones ist die Bat­terielaufzeit mit 52 Prozent das wichtig­ste Kaufkri­teri­um, die Kam­er­aqual­ität liegt mit 38 Prozent unter den Top 3. Auch bei Haushalts­geräten zählt vor allem der prak­tis­che Mehrw­ert, etwa eine höhere Energieef­fizienz. KI wird damit vor allem dann rel­e­vant, wenn sie an beste­hende Kauf­mo­tive wie bessere Fotos, län­gere Akku­laufzeit, gerin­gere Kosten oder mehr Kom­fort andockt.

Vom Suchfeld zum Einkaufsassistenten

Der näch­ste Entwick­lungss­chritt zeich­net sich inter­na­tion­al bere­its ab: KI wird vom Recherchetool zum Kauf­ber­ater. Agen­tic Com­merce beschreibt dabei Einkauf­sprozesse, in denen KI-Sys­teme Kau­fab­sicht­en erken­nen, Empfehlun­gen ableit­en und per­spek­tivisch Entschei­dun­gen für Kon­sumenten vor­bere­it­en. Wie weit solche neuen Einkauf­s­rou­ti­nen in einzel­nen Märk­ten bere­its fort­geschrit­ten sind, zeigt der NIQ-Report „The Com­merce Rev­o­lu­tion: Where East Meets West“.

In APAC nutzen bere­its 58 Prozent der Kon­sumenten Quick Com­merce und 59 Prozent Social Com­merce. In Europa und Nor­dameri­ka gibt es dage­gen noch deut­lich­es Wach­s­tumspoten­zial: 66 Prozent der europäis­chen und 69 Prozent der nor­damerikanis­chen Kon­sumenten haben Quick Com­merce bis­lang noch nie genutzt. Auch Social Com­merce wurde von 67 bis 68 Prozent der Kon­sumenten in diesen Regio­nen noch nicht ausprobiert.

Beson­ders offen für KI-gestützte Einkauf­sentschei­dun­gen zeigen sich Kon­sumenten in Indi­en. Dort wür­den 49 Prozent eine Pro­duk­tempfehlung ihres eige­nen KI-Assis­ten­ten akzep­tieren, 46 Prozent wür­den KI nutzen, um alltägliche Einkauf­sentschei­dun­gen zu automatisieren.

Auch in west­lichen Märk­ten sind bere­its erste Effek­te mess­bar: Laut NIQ ist der KI-ver­mit­telte Traf­fic auf US-Retail-Web­sites im Jahresver­gle­ich um 1.200 Prozent gestiegen. Zugle­ich kon­vertieren KI-ver­mit­telte Shop­per 31 Prozent bess­er als andere Website-Besucher.

Für Händler und Marken bedeutet das: Sicht­barkeit entste­ht online kün­ftig nicht mehr nur über Such­maschi­nen, Preisver­gle­ich­sportale oder soziale Net­zw­erke. Vielmehr wird zunehmend entschei­dend, ob Pro­duk­te auch von KI-Sys­te­men gefun­den, ver­standen und emp­fohlen wer­den. Struk­turi­erte Pro­duk­t­dat­en, Echtzeit-Ver­füg­barkeit­en, kor­rek­te Preise und präzise Pro­duk­tat­tribute wer­den damit zu zen­tralen Voraus­set­zun­gen im dig­i­tal­en Kaufprozess.